客服与工单 Agent
自动分类、知识库问答、优先级判定、生成工单并转人工。
Enterprise AI Agent
将 AI Agent 接入企业实际业务流程。
交付的不是孤立对话界面，而是从场景梳理、任务建模、RAG 知识库，到工具/API 接入、权限审批、日志观测与持续调优的完整工程链路。
Agent Console
tool calling / approval / observability
Current task
分析客户工单并创建跟进任务
RAG 命中
CRM 查询
人工确认
高风险动作已暂停：等待负责人审批后执行。
Agent 架构
以工程链路构建 Agent，不只是一个对话框。
input
入口与意图识别
支持 Web、企业微信、飞书、Slack 及内部系统，识别用户意图与上下文。
account_tree
任务规划
分解任务步骤，判断检索与工具调用，生成建议或触发审批。
hub
工具与系统调用
连接知识库、CRM、工单、表格、后台、Webhook 和内部 API。
fact_check
审批与可观测
高风险动作人工确认，全链路日志、失败兜底、反馈闭环和版本调优。
常见场景
从试点到生产：企业常用 Agent 场景
销售线索 Agent
整理客户背景、总结需求、生成跟进建议、同步 CRM。
内部知识库 Agent
按权限问答、来源引用、无答案处理、问题反馈和知识缺口分析。
运营流程 Agent
读取表格/后台数据，解释异常，生成日报和待办任务。
项目交付 Agent
需求拆解、会议纪要、任务生成、状态同步和风险提醒。
文档与代码 Copilot
面向内部团队的文档检索、规范解释、接口说明和交接辅助。
技术栈与集成
让 Agent 直接调用企业现有系统。
根据客户现有技术栈选择实现方式，不绑定单一平台。重点是让 Agent 的数据访问、工具调用和后台配置都处于可控范围内。
LLM API / 多模型适配
RAG / Vector Database
MySQL / PostgreSQL / MongoDB
REST API / Webhook
企业微信 / 飞书 / Slack
Prompt 版本与工具开关
Agent 管理
企业需要能管理 Agent，而不是只能调用 Agent。
知识库与数据源
维护文档源、同步状态、权限范围和内容更新时间。
调用日志与审计
记录用户问题、检索结果、工具调用、失败原因和人工审批。
Prompt 与版本控制
支持提示词配置、工具开关、灰度测试和版本回滚。